Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Produto
Recursos do programa · Emparelhamento bipartido máximo
01
MatchOriel aproxima pares permitidos e caminhos aumentantes dos arquivos do projeto para revisar cada atribuição proposta.
Projeto
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Alterações
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Emparelhamento bipartido máximo
● ● ●MatchOriel●
Fluxos de trabalho · Emparelhamento bipartido máximo ×
def maximum_matching(edges, right_count):
if type(right_count) is not int or not 0 <= right_count <= 32 or type(edges) not in (list, tuple) or len(edges) > 32:
raise ValueError("matching.size")
if any(type(row) not in (set, frozenset) or any(type(v) is not int or not 0 <= v < right_count for v in row) for row in edges):
raise ValueError("matching.edge")
owners = [-1] * right_count
def augment(left, seen):
for right in sorted(edges[left]):
if right in seen:
continue
seen.add(right)
if owners[right] == -1 or augment(owners[right], seen):
owners[right] = left
return True
return False
for left in range(len(edges)):
augment(left, set())
return sorted((left, right) for right, left in enumerate(owners) if left != -1)✳Encontre um emparelhamento de cardinalidade máxima entre dois grupos de até 32 vértices a partir de conjuntos de arestas permitidas.
✓ AlteraçõesRevise antes de aplicar ↗
Ilustração do ambiente