MMatchOriel
Produkt

Funkcje programu · Maksymalne skojarzenie dwudzielne

01

MatchOriel umieszcza dozwolone pary i ścieżki powiększające w projekcie, umożliwiając sprawdzenie każdego proponowanego przypisania.

01

Modele

Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.

02

Projekt

Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.

03

Zmiany

Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.

Maksymalne skojarzenie dwudzielne

● ● ●MatchOriel●
Sposoby pracy · Maksymalne skojarzenie dwudzielne ×
def maximum_matching(edges, right_count):
    if type(right_count) is not int or not 0 <= right_count <= 32 or type(edges) not in (list, tuple) or len(edges) > 32:
        raise ValueError("matching.size")
    if any(type(row) not in (set, frozenset) or any(type(v) is not int or not 0 <= v < right_count for v in row) for row in edges):
        raise ValueError("matching.edge")
    owners = [-1] * right_count
    def augment(left, seen):
        for right in sorted(edges[left]):
            if right in seen:
                continue
            seen.add(right)
            if owners[right] == -1 or augment(owners[right], seen):
                owners[right] = left
                return True
        return False
    for left in range(len(edges)):
        augment(left, set())
    return sorted((left, right) for right, left in enumerate(owners) if left != -1)
✳Znajdź skojarzenie o największej liczności między dwiema grupami do 32 wierzchołków na podstawie zbiorów dozwolonych krawędzi.
✓ ZmianySprawdź przed zastosowaniem ↗
Ilustracja środowiska
Środowisko programowania z AI

Tutaj zaczyna się kolejny pomysł.

Pobierz dla Windows ↗