Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
MatchOriel plaatst toegestane paren en vergrotende paden in projectcontext zodat iedere voorgestelde toewijzing controleerbaar is.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
def maximum_matching(edges, right_count):
if type(right_count) is not int or not 0 <= right_count <= 32 or type(edges) not in (list, tuple) or len(edges) > 32:
raise ValueError("matching.size")
if any(type(row) not in (set, frozenset) or any(type(v) is not int or not 0 <= v < right_count for v in row) for row in edges):
raise ValueError("matching.edge")
owners = [-1] * right_count
def augment(left, seen):
for right in sorted(edges[left]):
if right in seen:
continue
seen.add(right)
if owners[right] == -1 or augment(owners[right], seen):
owners[right] = left
return True
return False
for left in range(len(edges)):
augment(left, set())
return sorted((left, right) for right, left in enumerate(owners) if left != -1)