Model
Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.
Produk
Fitur program · Pencocokan bipartit maksimum
01
MatchOriel menempatkan pasangan yang diizinkan dan lintasan penambah dalam konteks proyek untuk meninjau setiap penugasan.
Proyek
Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.
Perubahan
Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.
Pencocokan bipartit maksimum
● ● ●MatchOriel●
Alur kerja · Pencocokan bipartit maksimum ×
def maximum_matching(edges, right_count):
if type(right_count) is not int or not 0 <= right_count <= 32 or type(edges) not in (list, tuple) or len(edges) > 32:
raise ValueError("matching.size")
if any(type(row) not in (set, frozenset) or any(type(v) is not int or not 0 <= v < right_count for v in row) for row in edges):
raise ValueError("matching.edge")
owners = [-1] * right_count
def augment(left, seen):
for right in sorted(edges[left]):
if right in seen:
continue
seen.add(right)
if owners[right] == -1 or augment(owners[right], seen):
owners[right] = left
return True
return False
for left in range(len(edges)):
augment(left, set())
return sorted((left, right) for right, left in enumerate(owners) if left != -1)✳Temukan pencocokan berkardinalitas maksimum antara dua kelompok berisi hingga 32 simpul berdasarkan himpunan sisi yang diizinkan.
✓ PerubahanTinjau sebelum menerapkan ↗
Ilustrasi ruang kerja