MMatchOriel
Produkt

Funkce programu · Maximální bipartitní párování

01

MatchOriel zasazuje povolené dvojice a zlepšující cesty do projektu, aby šlo ověřit každé navržené přiřazení.

01

Modely

Nastavte endpoint kompatibilní s OpenAI nebo Anthropic pomocí základní URL a případného API klíče. Otestujte připojení. Lokální server modelu musí běžet; vzdálené nástroje mohou data odesílat samostatně.

02

Projekt

Vyberte složku a před úpravou nechte asistenta přečíst příslušné soubory. Určete cíl i hranice úkolu.

03

Změny

Kontrolujte změny a výstupy příkazů. Před přijetím výsledku spusťte kontroly projektu; vytvořený kód není automaticky otestovaný.

Maximální bipartitní párování

● ● ●MatchOriel●
Pracovní postupy · Maximální bipartitní párování ×
def maximum_matching(edges, right_count):
    if type(right_count) is not int or not 0 <= right_count <= 32 or type(edges) not in (list, tuple) or len(edges) > 32:
        raise ValueError("matching.size")
    if any(type(row) not in (set, frozenset) or any(type(v) is not int or not 0 <= v < right_count for v in row) for row in edges):
        raise ValueError("matching.edge")
    owners = [-1] * right_count
    def augment(left, seen):
        for right in sorted(edges[left]):
            if right in seen:
                continue
            seen.add(right)
            if owners[right] == -1 or augment(owners[right], seen):
                owners[right] = left
                return True
        return False
    for left in range(len(edges)):
        augment(left, set())
    return sorted((left, right) for right, left in enumerate(owners) if left != -1)
✳Najdi párování s největším počtem dvojic mezi dvěma skupinami nejvýše 32 vrcholů podle povolených hran.
✓ ZměnyPřed použitím zkontrolujte ↗
Ilustrace pracovního prostředí
Pracovní prostředí s AI pro kód

Váš další nápad začíná zde.

Stáhnout pro Windows ↗